Широкий круг вопросов

Как бороться со скликиванием

Автор Bonkers, Март 11, 2024, 00:50

« назад - далее »

Bonkers

Как предотвратить мошенничество с кликами: простые способы для рекламодателей. Борьба со скликиванием: эффективные стратегии для защиты вашей рекламной кампании


Bumbarash



Скликивание (click fraud) - это мошенническая деятельность, когда либо автоматизированные программы, либо люди кликают на онлайн-рекламу с целью искусственного увеличения количества кликов или просмотров. Это приводит к ненужным расходам рекламодателей и искажению данных эффективности рекламной кампании. Борьба с этим явлением включает в себя использование различных методов и инструментов для обнаружения и предотвращения скликивания.


Вот несколько подробных способов борьбы со скликиванием:





  • Мониторинг аномальных паттернов:

     Регулярно анализируйте данные о кликах и просмотрах, чтобы выявлять аномальные паттерны. Это могут быть, например, резкое увеличение количества кликов из одного и того же источника или повышенная активность в определенное время суток.



  • Использование алгоритмов машинного обучения:

     Применение алгоритмов машинного обучения для анализа поведения пользователей и выявления скликивания может быть очень эффективным. Эти алгоритмы могут автоматически определять аномальные паттерны и блокировать подозрительные клики.



  • Использование IP-фильтрации:

     Блокировка IP-адресов, с которых приходит большое количество подозрительных кликов, может помочь снизить уровень скликивания. Это можно сделать вручную или автоматически с помощью специальных инструментов.



  • Установка ограничений на частоту кликов:

     Установка ограничений на частоту кликов с одного и того же устройства или IP-адреса может помочь предотвратить скликивание.



  • Мониторинг конверсий:

     Одним из способов выявления скликивания является мониторинг конверсий. Если большое количество кликов не приводит к увеличению числа конверсий или другим целям рекламной кампании, это может свидетельствовать о том, что клики недействительны.



  • Использование инструментов предотвращения мошенничества:

     Существуют специализированные инструменты и сервисы, которые помогают рекламодателям бороться со скликиванием. Эти инструменты могут предоставлять дополнительные аналитические данные и автоматически блокировать подозрительную активность.


Пример:




Представьте, что вы рекламодатель, запустили рекламную кампанию на поисковой системе. Вы регулярно мониторите данные своей кампании и замечаете, что количество кликов на одно из ваших объявлений внезапно выросло в несколько раз, но при этом количество конверсий осталось практически неизменным.


Вы решаете принять меры по борьбе со скликиванием:





  • Анализ данных:

     Вы анализируете данные и выявляете, что большинство этих кликов приходят из определенного географического региона и с использованием нескольких IP-адресов.



  • Блокировка IP-адресов:

     Вы решаете временно заблокировать IP-адреса, с которых приходят подозрительные клики, используя инструмент управления рекламной кампанией.



  • Мониторинг:

     Вы продолжаете мониторить данные кампании и замечаете, что после блокировки подозрительных IP-адресов количество кликов на объявление снизилось, но конверсии остались на том же уровне, что указывает на то, что большинство кликов были скликами.



  • Использование алгоритмов машинного обучения:

     Вы решаете также внедрить алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения подозрительной активности и предотвращения скликивания в будущем.


Таким образом, вы успешно боретесь со скликиванием, используя комбинацию анализа данных, блокировки IP-адресов и применение инновационных технологий, таких как машинное обучение.