Широкий круг вопросов

Номинальный признак формирования картотеки

Автор Дымка_К, Апр. 10, 2024, 05:16

« назад - далее »

Дымка_К

Что такое номинальный признак в картотеках? Примеры использования номинальных признаков при создании картотеки


Goldsong



Номинальный признак - это тип переменной в статистике, который представляет собой категориальную характеристику, без упорядочения значений. Это значит, что значения этого признака можно классифицировать, но нельзя утверждать, что одно значение больше или меньше другого. Примеры номинальных признаков включают в себя такие характеристики, как пол, раса, цвет, марка автомобиля и так далее.

Формирование картотеки - это процесс создания базы данных или каталога, содержащего информацию о каких-либо объектах или субъектах, с целью упорядочить, хранить и обрабатывать эту информацию для последующего использования.

Пример номинального признака в формировании картотеки может быть следующим:

Предположим, вы работаете в магазине и хотите создать картотеку клиентов для учета их предпочтений и контактной информации. В этой картотеке может быть несколько номинальных признаков, одним из которых является "пол" клиента. Этот признак имеет два возможных значения: "мужской" и "женский". Когда вы формируете картотеку, вы создаете записи для каждого клиента и указываете их пол как один из номинальных признаков.

Например, ваша картотека может выглядеть так:

<table><thead><tr><th>Имя</th><th>Возраст</th><th>Пол</th><th>Номер телефона</th></tr></thead><tbody><tr><td>Анна</td><td>35</td><td>Женский</td><td>123-456-7890</td></tr><tr><td>Иван</td><td>45</td><td>Мужской</td><td>987-654-3210</td></tr><tr><td>Мария</td><td>28</td><td>Женский</td><td>555-555-5555</td></tr></tbody></table>Здесь "пол" - это номинальный признак, потому что значения ("мужской" и "женский") представляют собой категории, которые не могут быть упорядочены по какому-либо естественному порядку. Они просто указывают на различные категории, к которым могут принадлежать клиенты, и не имеют числовой или иерархической структуры.